四川天美商贸有限公司<br>数据分析<br>主要指责： 1、销售数据的收集、整理、分析； 2、做出数据分析报告，为销售提供数据支持； 3、保证数据提供的及时性和准确性。 任职要求： 1、会计或统计类专业，大专以上学历； 2、对数据有强烈的敏感性； 3、熟悉数据统计及分析； 4、熟练掌握数据统计分析方法； 5、熟悉进销存软件； 6、熟练使用word、excel等相关办公软件； 6、1年以上相关工作经验 5、踏实、勤奋、责任心强。不限

东南融通<br>初级数据挖掘工程师<br> 岗位要求： <br>1、本科及以上学历，计算机或数学、统计学、管理科学与工程专业毕业； <br>2、具备基本的的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础； <br>3. 了解数据挖掘方法论和数据挖掘项目过程； <br>4. 熟悉或使用过SAS EM、IBM　IM、SPSS Clementine、Insightful S+Miner或其它数据挖掘工具； <br>5、良好的逻辑思维能力和团队合作精神； <br>6、具有数据挖掘实际项目工作经验优先。 </p> 不限厦门总部：厦门软件园创新大厦A座15层

北京环亚信通信息科技有限公司<br>数据挖掘工程师<br> 要求：<br>1、计算机、统计学等相关专业；从事数据挖掘工作两年以上；（应届生勿投！）<br>2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术；<br>3、至少精通一种数据库管理系统；<br>4、能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型；<br>5、思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及理解能力。<br>职责：<br>对业务数据进行分析、挖掘出有价值的信息。</p> 不限

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东南融通<br>初级数据挖掘工程师<br> 岗位要求： <br>1、本科及以上学历，计算机或数学、统计学、管理科学与工程专业毕业； <br>2、具备基本的的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础； <br>3. 了解数据挖掘方法论和数据挖掘项目过程； <br>4. 熟悉或使用过SAS EM、IBM　IM、SPSS Clementine、Insightful S+Miner或其它数据挖掘工具； <br>5、良好的逻辑思维能力和团队合作精神； <br>6、具有数据挖掘实际项目工作经验优先。 </p> 不限厦门总部：厦门软件园创新大厦A座15层

成都神鸟数据咨询有限公司<br>数据分析师<br>职位描述： 负责市场调查业务的数据分析; <BR> 根据研究人员需求，形成数据分析报告; <BR> 根据分析需求，运用数据分析工具和软件形成基于消费者的数据模型。 <BR>岗位要求： <BR> 计算机相关专业本科及以上学历，数学、统计学专业; <BR> 掌握数据分析技术和统计学方法，有工作经验者优先; <BR> 能熟练运用SPSS、SAS等统计软件进行数据分析; <BR> 具备良好的团队合作精神，较强的沟通协调能力，严谨负责的职业精神。不限

北京环亚信通信息科技有限公司<br>数据挖掘工程师<br> 要求：<br>1、计算机、统计学等相关专业；从事数据挖掘工作两年以上；（应届生勿投！）<br>2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术；<br>3、至少精通一种数据库管理系统；<br>4、能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型；<br>5、思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及理解能力。<br>职责：<br>对业务数据进行分析、挖掘出有价值的信息。</p> 不限

北京威信泰克技术有限公司成都分公司<br>数据挖掘建模人员<br> 1.计算机、应用数学及相关专业，本科以上学历；<br>2.对数据挖掘、数据建模一定的理解，会运用SPSS等数据挖掘软件；<br>3.熟悉数据库产品，能熟练使用PL/SQL或TSQL；<br>4.有电信行业数据挖掘经验者优先。</p> 不限成都市航空路6号丰德国际广场

东南融通<br>数据挖掘工程师<br> 1、具备基本的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础；<br>2、了解数据挖掘方法论和数据挖掘项目过程；<br>3、熟悉或使用过SAS EM、IBM　IM、SPSS Clementine、Insightful S+Miner或其它数据挖掘工具；<br>4、良好的逻辑思维能力和团队合作精神；<br>5、具有数据挖掘实际项目工作经验优先。</p> 不限成都市金盾路52号国栋中央商务大厦15B

爱意精品鞋业（上海）有限公司<br>数据统计分析专员<br> 1.销售数据录入与统计；<br>2.畅销货品分析及生产补单；<br>3.货品入库、出库单据处理；<br>4.帐务核对；<br>5.货品动态分析；<br>6.新货安排支持；<br>7.后期支持。<br>任职要求：<br>1.熟练操作浪莎软件及EXCEL；<br>2.工作细致、严谨，责任感强；<br>3.对服装行业数据分析经验丰富。</p> 不限上海市金钟路658弄15号(二号线淞虹路站）