北京东方易尚管理咨询有限公司<br>销售信息分析员 （数据分析员）<br> 负责信息收集、市场调查、终端销售数据的统计与分析 。要求：<br>1、营销或财会专业，大专以上学学历。<br>2、对数据敏感，有较强的销售数据统计能力，可以运用各种电子表格、图表对数据进行统计分析<br>3、具有信息收集能力及市场调查工作经验，会运用各种手段进行行业信息调查及产品调查活动 <br>4、具有较强的沟通能力 ，耐心仔细，责任心强。<br>5、对市场营销有一定的了解。<br>注：无工作经验者请勿投简历！</p> 不限

广州市鲲跃体育用品有限公司<br>数据分析员<br>1.能熟练使用office办公软件,统计或财会等相关专业<BR>2.有一年或两年以上体育用品销售经验,熟悉商品进、销、存者优先。<BR>3.有团队合作精神,吃苦耐劳<BR>4.责任心强，个人充满理想愿景，并有一定的抗压能力<BR>5.懂潮汕话不限

晨星资讯（深圳）有限公司<br>证券数据分析员（实习生）<br>职责：（实习）<br>1. 进行基金的数据日常维护工作;<br>2、与基金研究中心和IT等部门紧密协作，搜集专业文件信息；<br>3、维护所有必要产品的文件系统的信息更新和有效管理；<br>4、跟踪、监控并修改现有文件管理的缺陷；<br>5、辅助进行产品测试方案、测试报告和质量文档的设计与撰写；<br>6、组织实施文件收集与管理项目，并优化其效率和提高文件收集与整理过程的有效性；<br>7、经常性评论当前文件收集的方法和处理过程，确保高效率和对当前技术的充分利用。<br>条件：<br>1、获得 金融学、投资学、会计学、财务管理、经济学、英语或其他相关专业本科学历；<br>2、精于细节，擅长大量文件的整理维护， 以及文件管理的流程优化。<br>3、英语口语、书写和阅读能力优秀；通过国家英语六级；有良好的写作、交流能力。<br>4、有自我激励精神，能较好地适应独立工作和团队协作的工作环境；<br>5、能得心应手地完成规定期限内的高容量文件处理任务；<br>6. 在校学生优先<br>不限面议深圳市福田区民田路 新华保险大厦5楼（投资大厦旁） 5楼

七天酒店（深圳）有限公司<br>高级数据分析主管<br> 工作职责：<br>分店服务质量评估体系的调整及维护；<br>分店服务质量数据库的建设和优化；<br>每月统计及分析分店服务质量水平，并编写相关报告；<br>与其他部门密切联系，确保各类服务质量数据得以及时落实和反馈。<br>任职要求：<br>统计学、计算机等相关专业本科以上学历；<br>2年以上数据统计、分析处理工作经验；<br>工作认真负责，具备良好的沟通技巧及计划协调能力； <br>善于数据分析，公正、客观、原则性强；<br>熟练掌握Word, Excel, Power point等Office办公软件，可使用VBCVF等编程语言尤佳。</p> 不限3000-4499广州市广州大道南705号7天连锁酒店10楼

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晨星资讯（深圳）有限公司<br>Japanese/Italian/Spanish Equity Data Analyst（意大利语/西班牙语数据分析员）<br>Job descriptions:<br>&#8226;Collect fundamental data of public companies traded in global financial markets<br>&#8226;Perform data analysis to ensure required data and methodologies are in place to drive the product<br>&#8226;Ensure the quality and the efficiency of data operation process<br>&#8226;Organize and support product research, programming, design, and internal customers to ensure success of the project<br><br>Qualifications: <br>&#8226;Bachelor degree or above in Finance, Investment, Accounting or economics<br>&#8226;Financial/Investment industry background<br>&#8226;Cet-4 or above<br>&#8226;Pass any level in CFA/CPA exam is a plus<br>&#8226;The candidate must have strong ability of speaking, reading and writing Italian or Spanish<br> 职责与要求：<br>1、与证券数据分析，数据监测和IT等部门紧密协作，建立全球主要金融市场的股票数据库<br>2、确认证券数据输入流程的正确性和高效性，使数据保持高标准的可靠性及一致性<br>3、跟踪、监控并修改数据的缺陷<br>4、协助项目经理完成证券市场信息的研究并负责部分项目的实施<br> <br>条件：<br>1、日语 意大利语 西班牙语等专业，<br>2、掌握金融知识者优先<br>3、英语达国家四级水平以上<br>4、具备较强的语言阅读、书写及表达能力。’<br>5、有自我激励精神，能较好地适应独立工作和团队协作的工作环境<br>6、做事认真细致，逻辑性强，善于学习，钻研细节<br>7、通过CFA/CPA等级考试者优先考虑 <br><br>简历接收邮箱:micheal.lai@morningstar.com不限面议深圳市福田区民田路 新华保险大厦5楼（投资大厦旁） 5楼

无忧通联信息技术(北京)有限公司<br>网站用户数据分析师<br>工作职责：<br>1、分析网站用户行为习惯，明确网站需求，直面无忧登陆群市场环境，进行受众需求分析；<br>2、产品调研问卷，提供产品数据分析，各产品用户行为关联分析；<br>3、负责网站的日志等分析，为部门提供运营数据和报表，网站新功能的方案提议；<br>4、配合策划与技术部门进行相关沟通跟进、测试工作。<br>任职要求：<br>1、数学或计算机相关专业大学本科以上学历， 数据分析工作两年以上；<br>2、熟悉数据挖掘，数据分析方法，具有扎实的统计学基础；<br>3、熟悉网站日志分析工具，如般若软件、webtrends、awstats等；<br>4、熟悉MS-SQLServer数据库以及相关数据报表、数据挖掘工具；<br>5、大型网站或购物网站分析工作者优先。<br>不限面议北京市朝阳区望京西园四区411楼2304号

广州嘉唯人力资源顾问有限公司<br>数据挖掘工程师<br>数据挖掘工程师<br><br>岗位职责 <br>1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模 、实验模拟。<br>2、负责指导软件开发工程师进行数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。<br>3、负责研究成果在公司内的推广应用，以及对外合作交流。 <br><br> <br>任职资格要求 <br>1、必须具有2-3年的数据挖掘理论研究经验，具有1-2年的数据挖掘工程实施经验。<br>2、必须具有使用C++或C语言进行建模和实验模拟的能力或经验。<br>3、计算机或计算数学相关专业毕业，要求硕士以上学历。<br>4、具有很强的业务理解能力 <br>5、具有很强的逻辑分析能力<br>6、具有一定的沟通能力和语言表达能力 <br>不限面议

北京首航财务管理顾问有限公司<br>数据分析师(Data Analyst)或评分卡分析师（Scoring Analyst）<br>职位描述：<br><br>1) 从事银行信用卡领域（或其他相关的零售业务等）统计预测、金融模型的开发，包括申请评分、风险、收益等评分卡开发以及其他数据分析。<br><br>2）对大型的商务数据进行清理、整合加工、建模与实施、监控工作等。 <br><br>3）撰写各类技术文档。 <br><br>4）对数据模型产品的市场销售支持，包括产品介绍材料的撰写，讲解和演示。 <br><br>5）对内部其他职能部门提供分析技术支援。 <br><br>职务要求： <br><br>1）本科及以上学历，具有扎实的统计理论基础，数理统计/应用数学专业或相关专业背景；<br><br>2）熟练使用SAS软件进行数据处理与分析，熟悉SQL与数据库使用者优先； <br><br>3）两年以上工作经验，具有一定的模型开发、数据挖掘基础，具有银行业、金融业，尤其是信用卡行业经验者优先； <br><br>4）熟练使用MS OFFICE软件，能够胜任撰写各类技术文档，PPT演示文档； <br><br>5）英语六级以上水平； <br><br>6）具有团队协作意识，善于与人沟通 <br><br>7）能适应国内出差。<br><br><br><br>不限面议北京市朝阳区东大桥8号SOHO尚都北塔B座19层

北京德群精益科技有限公司<br>数据挖掘分析师<br>职位描述<br>1．主要工作职责为电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析；<br>2．负责电信行业咨询和系统实施类项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目实施过程；<br>3.负责相关项目的售前支持，发现新客户和现有客户在数据分析/挖掘相关项目上的新需求。<br><br>任职条件<br>1．本科以上学历，数学、统计学或计算机相关专业；<br>2．3年以上电信或者银行行业数据分析、数据挖掘相关工作经验，具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础；<br>3．熟悉数据挖掘和数据仓库相关的理论原理，熟悉数据挖掘建模流程，熟练使用SAS EM /IBM IM /SPSS Clementine等数据挖掘工具；<br>4．具备利用数据挖掘技术解决电信行业客户分析、市场营销等相关业务问题的能力，熟悉电信业务各种统计指标口径；<br>5．适应工作压力，能够经常出差；<br>6．具备良好的客户需求理解能力、良好的团队协作能力和优秀的沟通能力。 <br><br>请提供详细完整的工作经历和教育背景！不限面议朝阳区光华路丙12号数码01大厦1602室